本次发布会上 ， 同心医联还梳理了目前影像+AI行业的发展现状 ， 并提出了独到的行业见解 。

一、 影像AI技术现实挑战

影像AI行业一方面获取了大量资本追逐 ， 另外一方面现实却冰冷无比 。 一家大医院往往有多家公司的肺结节诊断产品入驻 ， 在实践中 ， 影像科医生却甚少使用 。

原因在于 ， 大部分影像AI公司 ， 一开始都是从国外引入算法 ， 通过公开数据集训练算法 ， 做自己公司的模型 。 后续通过跟大型医院合作 ， 获取数据来训练和应用模型 。 为了吸引眼球和引起注意 ， 部分公司还会组织人机大赛 ， 组织影像超声专家和AI算法同台较量 ， 看哪方诊断更快更好 。 这种比赛由于众所周知的原因 ， 往往是AI算法胜出 ， 博得大众关注 ， 造成了技术很快可以取代医生的错误认知 。

当前期概念宣传足够后 ， 影像AI公司开始申请二类、甚至三类医疗器械许可证 ， 计划以医学辅助诊断软件的名义 ， 走代理商 ， 按照招投标程序卖给公立医院 。 一个基于大数据的现代科技 ， 变成了医疗信息化软件销售模式 。

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