基因的同源重组（HR）缺陷会引发癌症 ， 虽然透过 PARP 抑制剂可协调修复缺陷 ， 但因大多数临床试验都不能可靠地侦测 HR 缺陷 ， 因此虽有方法治疗 ， 但然很少采用 。 哈佛大学医学院开发的人工智能系统 SigMA ， 声称能准确且有效地分析基因图谱的 HR 缺陷 ， 并配合现在的侦测方式并用 。

研究人员表示 ， HR 缺陷引致的 BRCA 突变可被系统侦测 ， 进而提供有乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和其他 BRCA 基因突变的癌症患者准确的 PARP 抑制剂 。 未来系统将会继续增加可侦测的癌症类别 ， 例如神经管细胞瘤（脑癌的一种）和尤文氏肉瘤（骨癌） 。 研究人员表示 ， 透过新系统 ， 意味着更多人可接受针对性疗法 ， 提高治疗成功率 ， 系统目前已与临床医生合作投入应用 。

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