MySQL：可以不会 ,不能不知的SpringBoot+Sharding-JDBC分库分表项目实战( 二 ) |Java|数据库|DBA|

据库整体性能。核心理念就是对数据进行切分（Sharding），以及切分后如何对数据的快速定位与整合。
针对数据切分类型，大致可以分为：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分两种。
1、垂直分片
? 按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。下图展示了根据业务需要，将用户表和订单表垂直分片到不同的数据库的方案。

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2、水平切分
? 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入0库（或表），奇数主键的记录放入1库（或表）

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四、课程大纲

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通过以上内容，大家对Sharding-JDBC有了新的了解，如果你实战中想要体验分布式开发新技能，可以参与到我们的新项目实战中！
课程上新Q&A
1. 适合人群：
SpringBoot 基础
2. 使用的版本号是？
SpringBoot 2.1.1
3. 没有Spring Boot基础怎么办？
需要先学习Spring Boot基础（从零开始学SpringBoot）【可以在实训邦学习
4. 现在的学习资料和视频大多都是1.4、1.5的， 2.0比较少，对于学习有影响嘛？
（1）1.0版本到2.0版本的跨越，主要是新特性的增加，旧的特性还是一样的，学习完1.0版本的，升级到2.0版本是比较容易的。
（2）阿里现在有些项目还是使用1.4.7和1.5.8版本的，对于实际项目还是稳定为主，而不是追求最新的。
（3）官网1.X的版本也有在维护，目前最新版本是1.5.18 。